製造管理知識庫

設備稼動率計算準則與
數據管理策略

在實務中，定義分母（時間基準）與精確收集分子（實際運作時間）是提升工廠管理效率的關鍵第一步。

計算設備的「實際稼動率」（Availability）看似簡單，但在實務上，定義分母（時間基準）與精確收集分子（實際運作時間）是關鍵。根據資料，計算公式主要有以下兩種視角，取決於您的管理目的：

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基本計算公式

最直觀的計算方式是將「實際運作時間」除以「計畫運行時間」或「總可用時間」：

核心公式

稼動率 = (實際運行時間 / 計劃運行時間) × 100%

若工廠一天計畫生產 24 小時，但扣除換線、故障排除後，機器實際運轉了 18 小時，則稼動率為 (18 / 24) × 100% = 75%。

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為了讓數字更具決策意義，建議您將計算細分為不同層次，這能協助釐清是「產能規劃問題」還是「設備穩定性問題」：

針對計畫生產時間的達成率

(實際運轉時間 / 負荷時間) × 100%

管理意義： 衡量維修部門與現場操作的效率（設備壞了多久？換線花了多久？）。

針對日曆時間（24小時/365天）的利用率

(實際運轉時間 / 日曆總時間) × 100%

管理意義： 衡量資產的投資回報率。如果 TEEP 很低，代表設備大部分時間都在閒置。

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單純套用公式容易產生「虛榮指標」，真正的挑戰在於數據的品質：

許多工廠依賴人工抄寫停機時間，容易導致數據模糊（例如將「小停機」忽略不計，或將「待料」誤記為「維修」）。

對多數中小型製造業而言，導入現場 IoT 與製造數據管理，不必一開始就追求「全數位化、全整合」。設備稼動率（Availability）的自動化收集，是成本最低、效益最明確、風險也最可控的第一步。

透過客觀數據取代人工紀錄，可讓管理者清楚辨識停機型態、時間分布與改善優先順序，避免陷入「憑經驗判斷」或「虛榮數字」的誤區。

建議企業先建立穩定、可信的稼動率數據基礎，待數據成熟、管理需求明確後，再逐步擴充至更細緻的停機原因分析或跨系統數據整合。